OpenAI ChatGPT (чат генеративті алдын ала дайындалған трансформатор) – тарихтағы ең жылдам дамып келе жатқан интернет қолданбасы болған жасанды интеллектпен (AI) жұмыс істейтін чатбот.Генеративті AI, соның ішінде GPT сияқты үлкен тіл үлгілері, адамдар жасаған мәтінге ұқсас мәтінді жасайды және адамның ойын еліктейтін сияқты.Интерндер мен клиникалар қазірдің өзінде технологияны пайдалануда, ал медициналық білім қоршауда тұруға мүмкіндік бермейді.Медициналық білім беру саласы енді AI әсерімен күресуі керек.
Жасанды интеллекттің медицинаға әсері туралы көптеген заңды алаңдаушылықтар бар, соның ішінде АИ-нің ақпаратты ойлап табу және оны факт ретінде көрсету мүмкіндігі («иллюзия» деп аталады), АИ-нің пациенттердің жеке өміріне әсері және бейтараптықты енгізу қаупі бар. бастапқы деректер.Бірақ біз тек осы шұғыл қиындықтарға назар аудару AI медициналық білімге қатысты болуы мүмкін көптеген кеңірек әсерлерді, әсіресе технологияның интерндер мен дәрігерлердің болашақ ұрпақтарының ойлау құрылымдарын және күтім үлгілерін қалыптастыру жолдарын жасырып жатқанына алаңдаймыз.
Тарих бойы технология дәрігерлердің ойлауын өзгертті.19 ғасырдағы стетоскоптың өнертабысы физикалық тексерудің жетілдірілуі мен жетілдірілуіне белгілі бір дәрежеде ықпал етті, содан кейін диагностикалық детективтің өзіндік тұжырымдамасы пайда болды.Жақында ақпараттық технологиялар клиникалық пайымдау үлгісін қайта қалыптастырды, проблемаға бағытталған медициналық жазбаларды ойлап тапқан Лоуренс Уид былай дейді: Дәрігерлердің деректерді құрылымдау тәсілі біздің ойлауымызға әсер етеді.Заманауи денсаулық сақтау төлемдерінің құрылымдары, сапаны жақсарту жүйелері және ағымдағы электрондық медициналық жазбалар (және олармен байланысты аурулар) барлығына осы жазу тәсілі қатты әсер етті.
ChatGPT 2022 жылдың күзінде іске қосылды, содан бері бірнеше ай ішінде оның әлеуеті оның проблемаға бағытталған медициналық жазбалар сияқты бұзушы екенін көрсетті.ChatGPT АҚШ медициналық лицензиялау емтиханын және клиникалық ойлау емтиханын тапсырды және дәрігерлердің диагностикалық ойлау режиміне жақын.Жоғары білім қазір «колледж курсында эссе жазу жолының соңы» мәселесімен күресуде және студенттердің медициналық университетке түсу кезінде беретін жеке мәлімдемелері де жақын арада болатыны сөзсіз.Ірі денсаулық сақтау компаниялары AI-ны АҚШ-тың денсаулық сақтау жүйесіне кеңінен және жылдам енгізу, соның ішінде оны электронды медициналық жазбалар мен дауысты тану бағдарламалық құралына біріктіру үшін технологиялық компаниялармен жұмыс істейді.Дәрігерлердің кейбір жұмысын қабылдауға арналған чат-боттар нарыққа шығуда.
Медициналық білімнің ландшафты өзгеріп жатқаны және өзгергені анық, сондықтан медициналық білім экзистенциалды таңдау алдында тұр: Медициналық педагогтар AI-ны дәрігерлерді оқытуға енгізу бастамасын көтеріп, дәрігердің жұмыс күшін медициналық жұмыста осы трансформациялық технологияны қауіпсіз және дұрыс пайдалануға саналы түрде дайындай ма? ?Немесе операциялық тиімділік пен пайданы іздейтін сыртқы күштер екеуінің жақындасуын анықтайды ма?Біз курс дизайнерлері, дәрігерлерді оқыту бағдарламалары және денсаулық сақтау көшбасшылары, сондай-ақ аккредиттеу органдары AI туралы ойлануға кірісуі керек деп сенімдіміз.
Медициналық оқу орындары екі жақты қиындыққа тап болады: олар студенттерге AI-ны клиникалық жұмыста қалай қолдану керектігін үйретуі керек, сондай-ақ AI-ны академияда қолданатын медициналық студенттер мен оқытушылармен жұмыс істеуі керек.Медицина студенттері ауру туралы конструкциялар жасау және оқыту нүктелерін болжау үшін чат-боттарды қолдана отырып, AI-ді оқуға қолданады.Мұғалімдер AI оларға сабақтар мен бағалауды құрастыруға қалай көмектесетіні туралы ойлайды.
Медициналық мектептердің оқу бағдарламаларын адамдар әзірлейді деген идея белгісіздікпен бетпе-бет келіп отыр: Медициналық мектептер өздерінің оқу бағдарламаларындағы адамдар ойламаған мазмұнның сапасын қалай бақылайды?Оқушылар тапсырмаларды орындау үшін AI қолданса, мектептер академиялық стандарттарды қалай сақтай алады?Студенттерді болашақтың клиникалық ландшафтына дайындау үшін медициналық мектептер клиникалық дағдылар курстарына, диагностикалық дәлелдеу курстарына және жүйелі клиникалық тәжірибеге оқытуға AI пайдалану туралы оқытуды біріктіру бойынша ауыр жұмысты бастауы керек.Бірінші қадам ретінде мұғалімдер жергілікті оқыту сарапшыларымен байланысып, олардан оқу жоспарын бейімдеу жолдарын әзірлеуді және оқу бағдарламасына AI енгізуді сұрай алады.Содан кейін қайта қаралған оқу бағдарламасы мұқият бағаланады және жарияланады, бұл процесс қазір басталды.
Жоғары медициналық білім деңгейінде резиденттер мен мамандар AI олардың тәуелсіз тәжірибесінің ажырамас бөлігі болатын болашаққа дайындалуы керек.Тренингтегі дәрігерлер AI-мен жұмыс істеуге ыңғайлы болуы және оның мүмкіндіктері мен шектеулерін түсінуі керек, өйткені олардың клиникалық дағдыларын қолдау үшін де, олардың пациенттері АИ-ді пайдаланып жатыр.
Мысалы, ChatGPT 100% дәл болмаса да, науқастарға түсінікті тіл арқылы қатерлі ісік скринингі бойынша ұсыныстар жасай алады.Жасанды интеллектіні қолданатын пациенттердің сұраулары, коммерциялық генетикалық тестілеу өнімдері мен онлайн медициналық кеңес беру платформаларының көбеюі амбулаториялық емханалардағы әңгімені өзгерткені сияқты, дәрігер мен пациент қарым-қатынасын сөзсіз өзгертеді.Бүгінгі тұрғындар мен мамандарды 30-40 жыл күтіп тұр және олар клиникалық медицинадағы өзгерістерге бейімделуі керек.
Медициналық оқытушылар резиденттер мен маман жаттықтырушыларға болашақ өзгерістер толқындарын басқаруға мүмкіндік беретін AI-да «бейімделетін сараптама» құруға көмектесетін жаңа оқу бағдарламаларын әзірлеуге жұмыс істеуі керек.Жоғары медициналық білім беру жөніндегі аккредиттеу кеңесі сияқты басқару органдары AI біліміне қатысты күтулерді оқу бағдарламасының стандартты талаптарына енгізе алады, бұл оқу жоспары стандарттарының негізін құрайтын, оқыту бағдарламаларын оқыту әдістерін өзгертуге ынталандыратын болады.Ақырында, қазірдің өзінде клиникалық параметрлерде жұмыс істейтін дәрігерлер AI-мен таныс болуы керек.Кәсіби қоғамдар өз мүшелерін медицина саласындағы жаңа жағдайларға дайындай алады.
Медициналық тәжірибеде AI рөлі туралы алаңдаушылық маңызды емес.Медицинадағы оқытудың когнитивтік шәкірттік моделі мыңдаған жылдарға созылды.Бұл модельге медициналық студенттер оқудың бірінші күнінен бастап AI чат-боттарын пайдалана бастаған жағдай қалай әсер етеді?Оқыту теориясы қажырлы еңбек пен саналы тәжірибе білім мен дағдының өсуі үшін маңызды екенін атап көрсетеді.Төсек басындағы чат-бот кез келген сұраққа бірден және сенімді түрде жауап бере алатын болса, дәрігерлер қалай өмір бойы тиімді білім алушы болады?
Этикалық нұсқаулар медициналық тәжірибенің негізі болып табылады.Мөлдір емес алгоритмдер арқылы этикалық шешімдерді сүзгіден өткізетін AI үлгілері көмектескенде, медицина қандай болады?200 жылға жуық уақыт бойы дәрігерлердің кәсіби болмысы біздің танымдық жұмысымыздан ажырағысыз.Танымдық жұмыстың көп бөлігін АИ-ге тапсыру мүмкін болған кезде дәрігерлердің медицинамен айналысуы нені білдіреді?Бұл сұрақтардың ешқайсысына дәл қазір жауап беру мүмкін емес, бірақ біз оларды сұрауымыз керек.
Философ Жак Деррида фармакон түсінігін енгізді, ол «дәрі» немесе «у» болуы мүмкін және сол сияқты AI технологиясы мүмкіндіктерді де, қауіптерді де ұсынады.Денсаулық сақтау саласының болашағына қауіп төніп тұрғандықтан, медициналық білім беру қауымдастығы AI-ны клиникалық тәжірибеге енгізуде жетекшілік етуі керек.Процесс оңай болмайды, әсіресе тез өзгеретін жағдайлар мен нұсқаулық әдебиеттердің жоқтығын ескере отырып, бірақ Pandora's Box ашылды.Егер біз өз болашағымызды қалыптастырмасақ, қуатты технологиялық компаниялар бұл жұмысты қуана алады
Жіберу уақыты: 05 тамыз 2023 ж